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앞서 언급한 바와 같이, SVM(서포트 벡터 머신) 아키텍처를 사용하는 Python의 서버리스 컴퓨팅 프레임워크는 다음과 같습니다:
```
# 필요한 라이브러리 가져오기
sklearn.model_selection에서 train_test_split 가져 오기
keras.preprocessing.sequence에서 pad_sequences를 가져옵니다. 데이터 세트에서 num_labels_score 임포트
feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.
gensim.metrics에서 mean_squared_error, make_delimiter를 임피던스로 사용합니다;

class MySQL extends StatelessWidget {
public static void main(St