비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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작성자 배액프로 작성일25-04-17 10:47 조회16회 댓글0건관련링크
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
Normally, referral programs reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
Normally, referral programs reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
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