셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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작성자 배액프로 작성일25-04-17 10:42 조회7회 댓글0건관련링크
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 바이비트 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 바이비트 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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